Über mich
Ich entwickle seit Jahren Computer Vision und Image Processing Programme, bisher viel im akademischen Kontext und jetzt als freiberufliche Ingenieurin auch für industrielle Anwendungen.
Mein Studium hat mich vom Ruhrgebiet bis nach Asien und dann zurück nach Deutschland ins schöne Dresden geführt. Ich bin eine sehr softwareaffine Maschinenbauingenieurin mit medizinischem Hintergrund. Eine zeitlang habe ich auch in der chemischen Industrie gearbeitet und bringe so Erfahrungen aus ganz unterschiedlichen Bereichen mit.
Der Großteil meiner Programmierungen und Datenanalyse erfolgt in Python, damit ist es am einfachsten neuronale Netze auf Grafikkarten zu trainieren und diesen Prozess dadurch enorm zu beschleunigen. Die Modelle kann man allerdings in einem universellen Format speichern und anschließend auch in Java-Oberflächen einbinden, die stabil und ohne weitere Anforderungen auch unter Windows laufen. Alternativ kann man auch WebInterfaces nutzen und die Modelle lokal oder in der Cloud laufen lassen, je nach Anwendung bietet sich eine andere Lösung an.
Projektgespräche und Präsentationen auf englisch zu halten gehört genauso dazu wie praxisnahen Support für lokale Unternehmen in Sachsen bereit zu stellen. Ob Ihr Unternehmen in Dresden, Berlin, München oder San Diego sitzt, ich freue mich auf gemeinsame Projekte auch im internationalen Kontext.
Beispiele von kleineren Programmier-Projekten finden Sie auf meinem Github-Profil.
TechStack
- TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
- OpenCV
- MatPlotLib und Seaborn
- MatLab
- GitLab / GitHub
- MLFlow
- AWS
Ausbildung
- Promotionsstudium Elektrotechnik
- Medizinstudium
- M.Sc. Allgemeiner Maschinenbau (RWTH Aachen)
- B.Sc. Maschinenbau (TU Dortmund)
