Segmentierung und Objekterkennung

Objekterkennung mit neuronalen Netzen ermöglicht die automatische Identifikation und Lokalisierung von Bauteilen, Strukturen oder Defekten in Bilddaten.
Im Gegensatz zu klassischer Bildverarbeitung basiert sie nicht auf starren Regeln oder Schwellenwerten. Das neuronale Netz nutzt gelernte Merkmale, welche es während des Trainings selbstständig erkannt hat.
So kann ein Modell nicht nur einzelne Objekte detektieren, sondern auch mehrere Komponenten gleichzeitig erkennen, zählen oder positionsgenau markieren – etwa Schrauben, Lötstellen, Etiketten oder fehlerhafte Oberflächen.