Lösungen für kleine Datensätze
In vielen industriellen Anwendungen ist Datenverfügbarkeit die zentrale Einstiegshürde: zu wenig, teure und schwer zu beschaffende Daten.
Historische Daten sind häufig nur begrenzt verfügbar, unvollständig oder gar nicht vorhanden. Eine systematische Datenerhebung ist kosten- und zeitintensiv. Augmentierung, synthetischen Daten und Transfer Learning sind mögliche Lösungsansätze.