Bildverarbeitung
- Klassifizierung – Einordnen von Bildern (iO. vs. niO)
- Segmentierung – Erkennen von Objekten in Bildern
- Bildtransformation – Rauschreduktion, Bildverbesserung für die weitere Verarbeitung
Deep Learning
- Machbarkeitsstudien – in welchen Anwendungen und wie ist ein KI-Modell von Nutzen?
- Neuronale Netze – Training passender Architekturen für Ihre Anwendung
- Transfer Learning – Erweiterung und Optimierung bestehender Modelle
Big Data
- Musterekennung – was steckt in den Daten und wie kann man es nutzbar machen?
- Aufbereitung und Annotation – alle Vorbereitungen aus einer Hand
- Reporting und Visualisierung – Darstellungen, die auch großen Datenmengen greifbar machen