Deployment

Anwendung im Produktivsystem

Neuronale Netze, Datenauswertung und Visualisierungen müssen konzipiert und implementiert werden. Aber danach müssen Sie datenschutzkonform und einfach abrufbar gespeichert werden. Hierfür gibt es grundsätzlich zwei Konzepte:

  • lokal auf Ihren eigenen Servern (datenschutzkonform, kurze Latenzzeit, aber nicht skalierbar und ggf. schwer „von aussen“ erreichbar)
  • in der Cloud (kurze Latenzzeiten mit weltweiten Zugriff, gemanagete Services wie AWS oder Azure sind verfügbar, gut skalierbar)
Deployment von AI / ML Pipelines lokal oder in der Cloud
Deployment lokal oder in der Cloud

Je nach Anwendung erstellen wir ein passendes Konzept für Ihre Lösung. Ich implementiere alle notwendigen Komponenten und stelle Ihnen eine praxisnahe Dokumentation dazu zur Verfügung. Auf Wunsch gehen wir alle Analysen und Visualisierungen gemeinsam durch und ich schule Ihr IT-Team im Umgang damit.

Fordern Sie mich mit Ihrer Anwendung heraus!